Στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης έχει δημιουργηθεί μια πλατφόρμα συλλογής ακτινογραφιών θώρακος ασθενών με COVID-19. Η πλατφόρμα, μέσω μαθηματικών μοντέλων, χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη, συγκρίνει τα απεικονιστικά ευρήματα μεταξύ των πασχόντων COVID -19 σε πολλαπλές φάσεις της νόσου και υπό διαφορετική φαρμακευτική αγωγή. Στόχος είναι να προβλεφθεί η έκβαση της νόσου καθώς και να αξιολογηθεί η αποτελεσματικότητα των διαφόρων θεραπειών.
Για να είναι ισχυρή και πλήρως λειτουργική η βάση δεδομένων, πρέπει να απαρτίζεται από περίπου 10, 000 ακτινογραφίες. Για την οικοδόμηση ενός ισχυρού μοντέλου μηχανικής μάθησης χρειάζονται ποικίλες απεικονιστικές πληροφορίες από πολλούς ασθενείς. Το Πανεπιστήμιο έχει ανακοινώσει τη δημιουργία της ηλεκτρονικής βάσης απεικονιστικών δεδομένων στους υπουργούς Υγείας δέκα χωρών, ζητώντας τους να συμμετέχουν στον εμπλουτισμό της απεικονιστικής ‘ δεξαμενής’.
Η πλατφόρμα αρχικά καταχωρεί ακτινογραφίες θώρακος ασθενών με COVID-19 με απώτερο σκοπό να συμπεριλάβει και αξονικές τομογραφίες θώρακος. Η γρήγορη και ακριβής αυτοματοποιημένη διάγνωση είναι η απάντηση της τεχνητής νοημοσύνης στη μάχη ενάντια στον κορωνοϊό.
Η τεχνητή νοημοσύνη στη μάχη ενάντια στον κορωνοϊό
