Σε συνδυασμό με την τεχνητή νοημοσύνη η μέθοδος αναλύει θερμικές εικόνες για τον εντοπισμό μη φυσιολογικής κυκλοφορίας αίματος και φλεγμονής μεσω μοτίβων θερμοκρασίας στο δέρμα.
Πρόσφατη έρευνα υπέδειξε μια πιθανή μέθοδο για τη διάγνωση της στεφανιαίας νόσου. Η καινοτόμος μέθοδος συνδυάζει θερμική απεικόνιση προσώπου με τεχνητή νοημοσύνη και δείχνει υποσχόμενη.
Η έρευνα του Tsinghua University στο Πεκίνο εξέτασε τη χρήση θερμικής απεικόνισης για τον εντοπισμό της μετάδοσης της κατανομής της θερμοκρασίας και αλλαγών στο πρόσωπο.
Εντοπίζοντας υπέρυθρη ακτινοβολία που εκλύεται από το πρόσωπο, η θερμική απεικόνιση μπορεί να αποκαλύψει τάσεις που πιθανόν συνδέονται με υποκείμενα προβλήματαα υγείας.
Σε συνδυασμό με την τεχνητή νοημοσύνη η μέθοδος αναλύει θερμικές εικόνες για τον εντοπισμό μη φυσιολογικής κυκλοφορίας αίματος και φλεγμονής μεσω μοτίβων θερμοκρασίας στο δέρμα.
Προσφέρει μη επεμβατικές μετρήσεις σε πραγματικό χρόνο καθιστώντας την πιθανόν αποτελεσματική και φιλική μέθοδο.
Η πρόσφατη έρευνα χρησιμοποίησε θερμική απεικόνιση προσώπου και μοντέλο απεικόνισης υποβοηθούμενο από τεχνητή νοημοσύνη για να διαγνώσει τη στεφανιαία νόσο σε 460 συμμετέχοντες με πιθανή καρδιοπάθεια.
Η νεα μέθοδος εντόπισε την πάθηση στο 70% των συμμετεχόντων των οπαίων αργότερα επιβεβαιώθηκε η διάγνωση.
Οι ερευνητές σημείωσαν ότι η μέθοδος ήταν 13% καλύτερη στην πρόγνωση της στεφανιαίας νόσου έναντι των παραδοσιακών αξιολογήσεων κινδύνου.
Χρειάζονται νέες έρευνες για να επικυρωθεί περαιτέρω η αποτελεσματικότητα της μεθόδου.
