Εφαρμογή κινητού ανιχνεύει με ακρίβεια την Covid-19 στις φωνές των ανθρώπων, με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης

Μια νέα ολλανδική εφαρμογή για κινητές συσκευές μπορεί να ανιχνεύσει με ακρίβεια – χάρη στη βοήθεια της ενσωματωμένης τεχνητής νοημοσύνης – τη λοίμωξη από κορονοϊό στη φωνή ενός ανθρώπου. Η “έξυπνη” εφαρμογή είναι μάλιστα πιο ακριβής, σύμφωνα με τους δημιουργούς της, σε σχέση με τα γρήγορα τεστ αντιγόνου, ενώ επίσης είναι φθηνή, γρήγορη και εύχρηστη, πράγμα που σημαίνει ότι θα μπορούσε να αξιοποιηθεί ιδιαίτερα σε περιοχές και χώρες όπου υπάρχει δυσκολία πρόσβασης σε μοριακά τεστ χαμηλού κόστους.

         Οι ερευνητές του Ινστιτούτου Επιστήμης των Δεδομένων του Πανεπιστημίου του Μάαστριχτ, με επικεφαλής τη Γουαφάα Αλιμπάουι και τον καθηγητή πνευμονολογίας Σάμι Σίμονς, έκαναν τη σχετική ανακοίνωση στο διεθνές συνέδριο της Ευρωπαϊκής Πνευμονολογικής Εταιρείας στη Βαρκελώνη. Ανέφεραν ότι η εφαρμογή έχει ακρίβεια 89% (ευαισθησία) στη σωστή φωνητική διάγνωση θετικού περιστατικού Covid-19 (έναντι περίπου 56% ενός γρήγορου τεστ) και 83% στη σωστή διάγνωση ενός αρνητικού περιστατικού (ειδικότητα), ενώ είναι σαφώς καλύτερη από ό,τι τα “γρήγορα” τεστ στις περιπτώσεις ασυμπτωματικών ανθρώπων.

         “Με την έξυπνη εφαρμογή μας θα χάναμε μόνο 11 στις 100 περιπτώσεις Covid-19, που μετά θα εξάπλωναν τη λοίμωξη, ενώ το γρήγορο τεστ πλευρικής ροής θα έχανε 44 στις 100”, δήλωσε η Αλιμπάουι.

         “Τα πολύ ενθαρρυντικά αποτελέσματα μας δείχνουν ότι οι απλές ηχογραφήσεις της φωνής και η ανάλυση τους με αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να πετύχουν υψηλή ακρίβεια στην ανίχνευση των ασθενών με λοίμωξη Covid-19. Τέτοια ‘τεστ’ μπορούν να γίνουν χωρίς κανένα κόστος και είναι απλά στην ερμηνεία τους. Επιπλέον, επιτρέπουν τον εξ αποστάσεως έλεγχο και βγάζουν αποτέλεσμα σε λιγότερο από ένα λεπτό. Θα μπορούσαν π.χ. να χρησιμοποιηθούν στα σημεία εισόδου μεγάλων συναθροίσεων, καθιστώντας εφικτό τον γρήγορο μαζικό έλεγχο του πληθυσμού”, πρόσθεσε.

         Η Covid-19 συνήθως επηρεάζει την ανώτερη αναπνευστική οδό και τις φωνητικές χορδές, οδηγώντας έτσι σε αλλαγές στη φωνή ενός ανθρώπου. Η νέα εφαρμογή εγκαθίσταται στο κινητό τηλέφωνο του χρήστη και αρχικά ζητά την ενημέρωση της με βασικές πληροφορίες (δημογραφικές, ιατρικό ιστορικό, κάπνισμα κ.α.). Μετά ζητά από τον χρήστη να βήξει τρεις φορές, να αναπνεύσει βαθιά από το στόμα τρεις έως πέντε φορές και να διαβάσει φωναχτά κοντά στην οθόνη μια σύντομη πρόταση τρεις φορές. Στη συνέχεια μια τεχνική ανάλυσης φωνής (Mel-spectrogram) εντοπίζει τα διαφορετικά χαρακτηριστικά κάθε φωνής, ενώ ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (Long-Short Term Memory -LSTM) που βασίζεται σε νευρωνικά δίκτυα, ξεχωρίζει την ιδιαίτερη φωνή ενός ατόμου από την αλλοίωση της λόγω Covid-19.

Πηγή: https://www.amna.gr/health/article/671629/Efarmogi-kinitou-anichneuei-me-akribeia-tin-Covid-19-stis-fones-ton-anthropon–me-ti-boitheia-technitis-noimosunis

Περισσότερα Άρθρα

Σχετικά Άρθρα

Νέες Δημοσιεύσεις

Νικοτίνη: Πώς θα μειώσουμε τη βλάβη και θα προστατεύσουμε τους νέους

Yπάρχει μια διάχυτη ανησυχία μήπως τα διαθέσιμα νέα εναλλακτικά του τσιγάρου καπνικά προϊόντα γίνουν πολύ δημοφιλή μεταξύ των νέων και μη...

Αιματολογικές Κακοήθειες: Σε νέα «τροχιά» διάγνωσης και θεραπείας

Ούριος άνεμος πνέει στην αντιμετώπιση των αιματολογικών κακοηθειών χάρη  τις αλματώδεις εξελίξεις σε επίπεδο διάγνωσης, όσο και σε επίπεδο θεραπείας. Ωστόσο απαραίτητη είναι και...

Έτσι προστατεύω την καρδιά μου

Πόσα γνωρίζω και πόσα μπορώ να κάνω για να προστατεύσω την καρδιά μου; Με αφορμή την Παγκόσμια Ημέρα Καρδιάς η Χριστίνα...

Ετικέτες